AI 把短劇成本砍掉九成之後:橫店十三萬群演的失業,其實是一場成本結構清算

AI 把短劇成本砍掉九成之後:橫店十三萬群演的失業,其實是一場成本結構清算

內地短劇圈近期最刺眼的一組對比,不是票房也不是流量,而是「成本」與「人」:AI 生成技術進入短劇製作流程後,部分項目的製作成本被壓低超過九成,而橫店一帶登記在冊、靠拍戲維生的十三萬「真人演員」,正陷入接不到戲的狀態。當中被廣泛轉載的一個案例,是一名 32 歲男演員收入暴跌後轉去街頭賣涼皮維生。

先講我的判斷:這件事不是「AI 演得比人好」,AI 現階段根本演不好。真正被 AI 取代的,是短劇產業裡那些本來就被當成「可替換耗材」的人力位置。AI 沒有創造這場危機,它只是把短劇早就存在的成本邏輯推到極端。

短劇的成本結構,本來就是最容易被 AI 打穿的一種

要理解為甚麼是短劇先崩,要先看清短劇怎麼拍。

一部一百集的豎屏短劇,常見的做法是七到十天拍完,一個場景反覆改造成不同房間,男主角換三套衣服演完全劇,群演一天上工十幾小時,日薪從幾十到一兩百人民幣。在這條流水線上,「演員」的定位並不是創作者,而是預算表上的一個項目:一張能對上口型、能哭、能被打耳光的臉。

這也是為甚麼 AI 一進來就能砍到九成。當一個角色的價值被壓縮成「一張可用的臉」,AI 生成的臉就是直接的同類替代品——不用交通費、不用飯盒、不用檔期、不用重拍、不會 NG、不會要求加錢。

AI 不是取代了演技,而是取代了「不需要演技的演員位」。

更關鍵的是,短劇的觀眾容忍度異常高。橫屏長劇如果換臉、換聲、動作僵硬,觀眾馬上退出;但短劇的觀看場景是通勤、等餐、睡前手機在被窩裡,畫面只有六吋,觀眾要的是三秒一個反轉、三十秒一個爽點。這種觀看條件,恰好是 AI 目前的瑕疵最不容易被察覺的地方。

被淘汰的順序,比「AI 取代人類」的口號精準得多

這一輪衝擊不是平均落在所有演員身上,它有非常清楚的先後次序:

第一批:純群演與特約。 路人、保鑣、宴會賓客、被主角推開的服務生。這些角色沒有台詞或只有一兩句,AI 生成或素材庫替換的門檻最低。橫店這十三萬人裡,絕大多數屬於這一層。

第二批:腰部主演。 這是最容易被忽略、也最痛的一層。他們過去靠的是「便宜、聽話、檔期彈性、能連拍」,一年拍十幾部短劇維持收入。當製作方發現 AI 男主的成本只有真人的零頭,而數據差距沒有想像中大,這批人的議價能力瞬間消失。那位轉行賣涼皮的 32 歲演員,就是典型的第二批——不是完全接不到戲,而是單價與工作量同時腰斷,收入撐不住橫店的生活成本。

暫時安全的:有粉絲、有人設、能帶動投流轉化的短劇頭部演員。 因為他們賣的不是臉,而是觀眾認人下單的慣性。AI 可以生成一張漂亮的臉,但生成不了「我想看他演」。

看清這個順序,比爭論「AI 能不能取代演員」有用得多。危機從來不是均勻分佈的,它先吃掉可替換性最高的那一層。

三個最容易被誤判的地方

誤判一:以為這只是短劇的事。 短劇是整條影視產業鏈最薄、最快、最不講究的那一段,所以它最先被打穿。但同樣的邏輯正在往上蔓延——廣告 KV、電商模特、產品短片、宣傳片裡的外國人臉,這些位置的替換速度比大家想像中快。橫店的十三萬人,只是第一個被數字化的樣本。

誤判二:以為 AI 短劇會很快取代真人短劇。 現階段的 AI 短劇有明顯天花板:長鏡頭情緒戲會露餡、多人同框容易崩、角色一致性難維持、動作幅度大就變形。所以現在真正在賺錢的做法,多數是混合式——真人拍主線,AI 補場景、補群演、補特效、補平行世界的第二第三個版本,用同一批素材生成多國語言、多種結局去投流測試。真人沒有消失,但被壓縮到更窄的區間。

誤判三:以為降本九成等於行業變好。 成本下降的直接後果是產量爆炸與同質化加劇。當生成一部劇的邊際成本趨近於零,投手就會用海量產出去撞演算法。最後拉開差距的不是製作能力,而是誰更懂投流與素材測試。短劇會變成一門更純粹的流量生意,而不是更好的內容生意。

對台港創作者與品牌方的現實意義

如果你在做內容、廣告、電商影片,這件事的參照價值不在於同情或恐慌,而在於一條很冷的提問:你目前的價值,在別人的預算表上是被寫成一個「人」,還是一個「項目」?

被寫成項目的,遲早會被比價;被寫成人的,才有議價空間。這也是橫店這場失業潮真正的訊號——AI 不會先取代最厲害的人,它會先取代最容易被描述清楚的工作。一份工作愈容易寫成 prompt,就愈危險。

對真人演員與幕後而言,現實一點的方向也不是「跟 AI 比誰便宜」,那是必輸的賽道。可走的是兩頭:一頭是往上走,把不可替代的部分做厚——真實情緒、身體表演、現場即興、個人 IP 與觀眾關係;另一頭是往內走,成為懂 AI 生成的製作人,因為 AI 短劇同樣需要有人做分鏡、控角色一致性、修口型、剪節奏,這些位置反而正在缺人。

結語:涼皮攤不是結局,是提醒

那個賣涼皮的 32 歲演員,最容易被寫成一個關於 AI 的悲情故事。但更值得記住的是他被取代的方式:他沒有輸給某個更好的演員,而是輸給了一條「成本可以再低九成」的算式。

短劇是第一張倒下的骨牌,因為它最薄。問題是,接下來還有多少行業,其核心價值也薄到只剩一個能被生成的外殼。

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Dr. Jackei Wong

Dr. Jackei Wong|GenAI 企業培訓導師|AI 書籍作者|科技 YouTuber
專注生成式 AI(GenAI)企業培訓、公開課程、講座、工作坊及社交媒體內容合作。
DayGen AI Limited 及 RoboCode Academy 創辦人。
擁有超過 20 年人工智能研究、教學及培訓經驗。
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