專業AI培訓與顧問服務
助您駕馭數碼轉型
提供從基礎到進階的AI企業培訓課程，全面涵蓋AI核心知識、技術應用與實戰案例，協助企業員工快速掌握生成式AI技術，全面提升工作效率與生產力。
專家級AI顧問服務，協助企業整合AI技術，優化決策流程，提升效率，降低運營成本。
企業培訓
針對企業需求設計從基礎到高階的AI培訓課程，旨在幫助企業員工全面掌握生成式AI技術的原理與實踐方法，不僅提升個人的工作效率與團隊的生產力，更能讓企業自信地應對未來科技的挑戰，實現長遠的競爭優勢。
生成式人工智能 (AIGC)
生成式人工智能 (AIGC) 是當今AI領域的核心技術之一，能夠自動生成各種內容，包括文字、圖片、音樂、影片等。透過如ChatGPT或DALL·E等生成模型，AIGC 已在內容創作、產品設計、客戶互動等多個領域展現出強大的應用潛力。在企業中，AIGC 不僅能幫助員工快速完成創意輸出，如撰寫文案、設計廣告，還能提升效率，釋放更多時間專注於策略性任務。理解並掌握AIGC的運作原理及應用方法，將為企業實現創新、降低成本及增強市場競爭力提供關鍵支持。
AI平台應用
AI平台應用指的是在日常工作環境中使用各種人工智能工具來提升效率、簡化流程和優化決策。例如，透過AI工具自動處理數據分析、生成報告或設計簡報，企業員工可以更專注於高價值任務。同時，像Microsoft Copilot或Google Workspace AI助手等平台，能為用戶提供即時的建議與支援，無縫融入工作流程中。掌握這些AI平台的使用，不僅能讓企業快速適應數碼化轉型，更能幫助團隊提升生產力和競爭力，實現工作模式的全面升級。
人工智能發展趨勢
人工智能（AI）技術的發展正以前所未有的速度推動各行各業的轉型。從生成式AI（如GPT技術）的廣泛應用，到多模態AI（結合文字、語音、影像等多種數據形式）實現的綜合能力突破，AI的未來已不僅僅停留於輔助工具，而是在決策、創新和自動化方面扮演更核心的角色。隨著AI與大數據、區塊鏈及物聯網的融合，技術間的協同效應將進一步釋放潛能。同時，AI倫理與法律規範的制定也成為全球關注的焦點，為技術發展提供了重要的框架保障。企業若能洞察並抓住這些趨勢，便能在未來競爭中保持領先地位，實現長足發展。了解人工智能的最新發展方向，將是迎接數碼化時代不可或缺的一環。
自動化流程
在「零程式編寫」(No Code) 平台的支持下，自動化流程變得前所未有的簡單和高效。利用人工智能（AI）結合這類工具，企業員工無需任何程式開發經驗，便可輕鬆構建自動化工作流程。例如，自動化電子郵件處理、數據整合與報告生成，或是將日常任務串聯到一個高效的工作管道。這些平台（如Zapier、Make.com等）讓使用者只需透過簡單的拖拽操作，便可完成複雜的自動化設計。透過AI輔助，流程還能具備學習能力，提供更加智慧化和個性化的結果。這種低門檻的技術不僅提升了員工的生產力，還讓企業能夠快速適應動態需求，推動業務效率的全面升級。
AI 數據分析
人工智能（AI）正以其強大的數據分析能力，徹底改變企業處理和利用數據的方式。透過AI驅動的分析工具，企業不僅能快速處理海量數據，還能從中提取關鍵洞察，支持更精準的決策。例如，利用AI進行市場趨勢分析、客戶行為預測或銷售數據的即時追蹤，企業能夠快速掌握變化，搶佔先機。此外，AI 數據分析工具能夠進行模式識別、異常檢測，甚至生成即時的可視化報表，讓團隊成員能直觀理解數據背後的意義。相比傳統方法，AI 數據分析能顯著降低人力成本，提升分析效率，並減少數據處理中的潛在錯誤，幫助企業更快、更準確地應對市場挑戰與機遇。掌握AI數據分析技術，將是企業在數碼時代中保持競爭力的關鍵所在。
Web 3.0
Web 3.0 是互聯網的下一代形態，以去中心化為核心理念，結合區塊鏈技術、智能合約和人工智能（AI），重新定義了數字世界的互動方式。與傳統的Web 2.0不同，Web 3.0 強調用戶對數據的自主權，讓個人能更安全、更私密地控制自己的數據。例如，透過區塊鏈技術，用戶可以在數字交易中避免中介機構，確保數據透明且不可篡改。同時，Web 3.0 融合 AI 能力，使網站和應用程序能夠更智能地理解和回應用戶需求，提供個性化的服務體驗。對企業來說，掌握 Web 3.0 的技術與概念，不僅能擁抱創新，還能建立與客戶更透明和信任的關係，為未來的數碼經濟做好準備。Web 3.0 不僅是技術的進化，更是互聯網與社會運作方式的顛覆性變革。
專業AI顧問服務
專業AI顧問服務專為企業量身定制，幫助解決數碼化轉型過程中的挑戰，從策略規劃到技術落地，全面提升企業競爭力。這項服務聚焦於實際需求，無需大規模技術改造即可優化現有業務流程，讓企業在短期內獲得明顯的效率提升與成果。
AI顧問服務涵蓋多個領域，包括生成式AI的應用探索、自動化流程設計、數據分析優化以及AI平台的選擇與實施等。透過深度的業務分析，顧問能根據企業的特定目標與挑戰，制定針對性的解決方案，例如如何利用AI工具提升生產力、降低運營成本或開發創新型產品與服務。