3個短Prompt完成整個Project？ChatGPT Work＋GPT-5.6完整實測

過往使用ChatGPT處理工作時，我們往往需要將一個Project拆成多個小任務，再逐步指示AI整理資料、製作文件及修正內容。

但隨着ChatGPT Work及GPT-5.6推出，AI的角色似乎開始出現變化：由等待使用者逐項下指令，轉向理解最終成果要求，並自行處理中間的工作流程。

今次，我使用3份JUPAS PDF作為測試資料，只輸入3個少於200字的Prompt，看看ChatGPT Work能否完成一個真正可以交付的Project。

由原始PDF到完整工作成果

這次測試包括三個主要階段：

✅ 整理2024至2026年的JUPAS資料，建立Excel主資料庫
✅ 根據已驗證的Excel資料，製作學生及家長簡報
✅ 建立可搜尋、篩選及比較課程的互動JUPAS Dashboard

重點並不是AI能否一次生成多個檔案，而是它能否沿用同一份Context，將資料由一個成果推進至下一個成果。

Excel不再只是終點，而是製作PPT及Dashboard的資料基礎。

Prompt不一定愈長愈好

今次使用的3個Prompt，每個均少於200字。

我沒有詳細告訴AI每一步應該怎樣操作，而是集中說明：

• 最終要完成甚麼成果
• 可以使用哪些資料
• 有甚麼限制及風險
• 怎樣才算完成任務

這種寫法更接近一份工作Brief，而不是逐步操作說明書。

當AI能夠處理中間的資料整理、格式轉換及工作協調，使用者的角色亦會由「AI操作員」，逐漸轉變為工作流程設計者及質素把關者。

Chat、Work與Codex有甚麼不同？

影片內亦會介紹Chat、Work與Codex的定位差異，以及GPT-5.6 Sol、Terra及Luna三個模型應該如何選擇。

此外，我亦會實際展示：

• PDF如何整理成Excel資料庫
• Excel資料如何延伸成簡報
• Dashboard的搜尋、篩選及課程比較功能
• 輸入DSE成績後如何進行學生個案分析
• 3個短Prompt產生的成果是否真正可靠及實用

完整實測影片

究竟ChatGPT Work配合GPT-5.6，是否真的能夠顛覆我們的工作方式？

完整測試流程、實際成果及使用限制，已經放在YouTube影片內。

免費GPT-5.6 Prompt Best Practice資料包

我亦根據OpenAI官方的GPT-5.6 Prompting Guidance，整理了一份繁體中文實用資料包，內容包括如何：

• 撰寫Outcome-first Prompt
• 交代重要限制
• 提供有效Context及資料來源
• 設定清晰的完成及驗收標準

想取得完整資料包，可以到YouTube影片下方留言，我會將資料包發送給你。

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注意：
影片內的JUPAS資料、歷史收生成績及選科分析只供示範和參考，並不代表官方取錄預測或保證。實際申請要求及計分方法，請以JUPAS及各院校官方資料為準。

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