OpenAI 近期宣稱,其內部與平台上已有高達八成的程式碼由 AI 生成。這個數字一出,立刻成為科技圈熱議焦點。但在一片「AI 即將取代工程師」的驚呼聲中,多位專家選擇踩下煞車——他們質疑的不是 AI 寫程式的能力,而是這個「八成」到底怎麼來的。 這篇文章的核心判斷很直接:問題不在於 AI 能不能輔助開發,而在於「AI 生成」這個詞在行銷話術裡,已經被無限上綱到近乎失真。 專家質疑什麼:是「補全三行」還是「寫完整支程式」? 很多人聽到「八成程式碼 AI 生成」,腦中浮現的畫面是 AI 獨立完成整個專案、工程師只在旁邊喝咖啡。但實際情況遠非如此。 想像一個普通的工作場景:一位工程師正在寫新功能,他先花了兩小時設計資料庫架構、規劃 API 邊界、處理非同步邏輯的競態條件。接著打開編輯器,Copilot 跳出來幫他補全了 import 語句、產生幾個 getter...
Visual Studio 四月更新替 GitHub Copilot 裝上三個關鍵零件:雲端 agent、Debugger agent、以及使用者級自訂 agents。它們共同把 Copilot 從「寫一行補一行」的輔助工具,推進到「你丟一個任務,它自己排隊把事做完」的工作模式。 最值得先盯緊的不是它又更會寫程式了,而是 IDE 裡的操作權正在移交:建置、跑測試、查錯、修正、再驗證,開始變成 Copilot 能主動推進的流程。 當 AI 開始排隊做事,Copilot 就不再是補字工具,而是 IDE 裡的助理工程師。 這次更新真正的主角:從「補全」到「任務型代理」 過去你用...