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OpenAI「Shipmas」第二日亮點：擴展 Reinforcement Fine-Tuning 研究計劃

在「Shipmas」活動的第二日，OpenAI 宣佈擴展其 Reinforcement Fine-Tuning（RFT）研究計劃，進一步為開發者和機械學習工程師提供模型微調工具，以應對特定專業領域內的複雜任務。

什麼是 Reinforcement Fine-Tuning？

Reinforcement Fine-Tuning 是一種 AI 模型定制技術，開發者可以通過輸入任務和評分模型的回應，定義模型的行為。模型會根據這些反饋不斷優化自身能力，提升解決相似問題的準確性和邏輯推理能力。

OpenAI 表示，此技術特別適合處理需要高精度結果的工作，例如：

  • 特定領域的專業任務
  • 需要客觀正確答案的工作
  • 複雜的多步驟操作

誰適合參與？

OpenAI 鼓勵以下機構申請參加此計劃：

  • 研究機構
  • 大學
  • 企業，特別是執行複雜專業任務的團隊

參與者可以利用 RFT 技術，讓 AI 成為更高效的輔助工具，幫助解決業務挑戰。

下一步計劃

現時，Reinforcement Fine-Tuning 計劃仍然是研究階段，僅提供有限名額的參與機會。有興趣的機構可以填寫申請表格。OpenAI 預計於 2025 年初 將這項技術全面開放，令更多用戶能夠享受到其強大的功能。

總結

Reinforcement Fine-Tuning 的推出，顯示 OpenAI 在專業領域 AI 應用方面的不斷探索與創新。隨著「Shipmas」活動的進展，未來幾天還會有更多激動人心的新發佈，我們將持續關注並為大家帶來最新資訊。

#OpenAI #Shipmas活動 #AI微調 #ReinforcementFineTuning #AI技術發展 #科技創新

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Dr. Jackei Wong

擁有超過15年的人工智能研究及教學經驗，我結合學術理論與實際應用，設計專業的AI學習體驗。無論是生成式AI、數據分析，還是日常工作的AI應用，我都會以簡單易懂的方式引導您深入了解，讓您快速上手技術，應對數碼化時代的挑戰。

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