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AI 文章與教學分享
整理最新 AI 趨勢，延伸 YouTube AI 教學內容
Dr. Jackei 透過文章整理最新 AI 新聞、GenAI 工具更新與科技趨勢，並延伸 YouTube AI 教學內容，分享 ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Perplexity、AI Agent、automation 等工具與應用場景。內容會以清晰、實用和易明的方式，協助讀者理解 AI 發展方向、掌握工具用法，並把 AI 應用到工作、學習與日常生活。
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- 科技新聞
- June 8, 2026
ChatGPT 記憶再進化：Dreaming V3 如何自動幫你整理偏好？
OpenAI 最近推出了 ChatGPT 記憶功能的最新版本——Dreaming V3。這不是一次小修小補，而是從根本上改變了 AI 如何「記住」你。過去我們習慣手動告訴 ChatGPT 自己的偏好、語氣或常用格式，但 Dreaming...
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- 科技新聞
- June 7, 2026
DeepSeek V4-Pro 永久降價 75%：API 成本重新定義，開發者的策略該怎麼調？
DeepSeek 官方正式確認，旗艦 API 模型 DeepSeek V4-Pro 將在目前促銷期結束後，永久降價 75%。這個幅度不只是短期優惠，而是價格結構的根本性改變。對許多依賴 API 的開發者、新創團隊，甚至是正在評估模型成本的中大型企業來說，這都意味著一件事：過去因為價格而卻步的高階模型，現在已經進入可以長期使用的價格帶。...
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- 科技新聞
- June 6, 2026
YouTube 新規上路：AI 內容強制標示、自動偵測啟動，創作者與觀眾該如何應對？
YouTube 在 2026 年 5 月底宣布了一項重大更新：AI 內容偵測機制正式上線，並伴隨更醒目的標籤系統。這不是一個「建議遵守」的指引，而是平台層級的主動偵測加上強制標示。對創作者而言，這意味著過去靠自我宣告的時代已經結束；對觀眾來說，未來看到影片時，平台會直接告訴你這段內容是否由 AI 生成或輔助完成。這項政策的核心，並非打壓 AI...
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- 科技新聞
- June 5, 2026
Perplexity Search as Code 登場：不用再繞路，AI Agent 直接寫 Python Pipeline 搜尋
搜尋引擎與 AI 的整合，這幾年一直在玩同一件事：把自然語言問題拆解成多輪 tool calling，再串回答案。Perplexity 最近推出的 Search as Code，直接把這個過程砍掉重練——它不再讓 AI...
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- 科技新聞
- June 4, 2026
Microsoft 推出 Scout：一款向 OpenClaw 致敬的個人助理，這才是 AI 該有的樣子
Microsoft 最近低調發布了一款名為 Scout 的個人助理，這個名字你可能還不熟悉，但它很可能代表著 Microsoft 在 AI 助理領域一次重要的路線調整。Scout 並不是那種什麼都能做的通用型大模型，而是一款從設計之初就向經典工具 OpenClaw...
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- 科技新聞
- June 3, 2026
OpenAI Codex 不再只寫 code：辦公室外掛、Sites 與 Annotations 實戰解讀
OpenAI 近日為 Codex 加入三項重要更新：辦公室工作專用外掛、Sites 功能、以及支援所有文件的 Annotations。這代表 Codex 正式從「程式開發助理」跨入「辦公室生產力工具」領域。本文將深入分析這三項功能到底帶來了什麼改變，以及它們對實際工作流程的具體影響。 這次 Codex...
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- AI學堂-Youtube
- June 2, 2026
Gemini 一鍵美化 PPT 實測｜Google Slides AI 生成簡報真係咁好用？｜Google Gemini 教學
近年不少 AI 工具都開始加入「自動生成簡報」功能，由 ChatGPT for PowerPoint、Gamma，到現在 Google Slides 內建的 Gemini...
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- 科技新聞
- June 1, 2026
Windows 版 Codex 終於開放 Computer Use 功能：值得立即試的 3 個升級亮點
如果一直有在關注 AI 代理工具的發展，應該會記得 OpenAI 的 Codex 在去年展示過一項讓人印象深刻的 Computer Use 功能——它能直接操控桌面應用程式，像是人類一樣點擊按鈕、填寫表單、切換視窗。只是這個功能一直只限...
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- 科技新聞
- May 31, 2026
Meta 在 Threads 測試 @meta.ai：一鍵召喚 AI 找脈絡、做懶人包，社交平台開始變「聰明」？
如果你最近在 Threads 上滑文，可能已經注意到有人開始在貼文或回覆中「呼叫」一個叫 @meta.ai 的帳號。這不是什麼新的迷因帳號，而是 Meta 正式在 Threads 測試的 AI...
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- 科技新聞
- May 30, 2026
OpenAI 奧特曼認錯：AI 不會消滅白領工作，我當初的預測錯在哪裡
OpenAI 奧特曼認錯：AI 不會消滅白領工作，我當初的預測錯在哪裡 OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在公開場合做了一個值得記下來的表態。他承認自己幾年前對 AI 衝擊就業的判斷出錯了，當初他公開講過「AI...
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- 科技新聞
- May 29, 2026
不只是換聊天機器人：從 ChatGPT 轉向 Claude 的遷移清單、風險控管與實戰玩法
當團隊決定「從 ChatGPT 轉向 Claude」，真正的工作往往不是註冊新帳號，而是把既有的知識、流程、權限、提示詞、整合工具與風險控管一起搬過去，並確保產出品質不掉、合規不破、成本不失控。 很多公司會在兩種情境下啟動遷移：一是更重視文字一致性、長文件理解與輸出風格控制；二是法務/資安要求更嚴，必須把資料流、使用規範與可追溯性做得更完整。不論你屬於哪一種，以下提供一套可落地的「從 ChatGPT 轉向 Claude」遷移流程、風險管理與應用策略。 先釐清：你要遷移的是「模型」還是「工作系統」？ 遷移前先把目標講清楚，避免最後變成情緒化的工具更換。...
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- 科技新聞
- May 28, 2026
北大研究揭 AI 模型學術誠信問題：七成以上模型答題出錯率逾三成
一項由北京大學等機構進行的研究測試了七大頂尖 AI 模型在學術誠信上的表現，結果出乎意料：這些被認為聰明絕頂的模型，在面對學術相關問題時，出現錯誤或誤導性回答的比例超過三成。這個數字的意義不在於 AI「會出錯」——這大家都知道——而在於出錯的類型與場景，直接衝擊到學術研究與高等教育中最基本的信任環節。 不是簡單的答錯，而是帶有包裝的錯誤 大部分人對 AI 出錯的印象停留在「胡亂編造答案」或「一本正經說瞎話」。但這份研究顯示的情況更棘手：受測模型在面對學術題目時，並非直接給出明顯荒謬的答案，而是用嚴謹的語氣、完整的段落、甚至引用虛構的文獻，來包裝一個錯誤的結論。 這種有說服力的錯誤，比明顯的錯誤更危險。 以一個實際測試情境為例：當研究者詢問「某個統計方法在樣本數小於...
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