AI 文章與教學分享

Google 新一代 AI 模型 Gemini 3.5 傳出提前曝光，其中最引人注目的不是模型本身，而是搭載的全時 AI Agent——「Spark」。不同於過往我們熟悉的語音助理必須由用戶主動喚醒，Spark 被設計為「永遠在線」的自主代理，能夠全天候代管電郵、排程任務，甚至直接替你完成線上購買。這不僅是一次功能升級，更可能從根本上改變我們對...

OpenAI 正式將 Codex 編碼工具帶入 ChatGPT 手機應用程式，iOS 與 Android 用戶現在可以直接在手機上監控與管理遠端編碼任務。這不是一個簡單的通知推送功能，而是讓開發者可以在離開電腦的時候，仍然掌握開發現場的真實狀態。 如果你已經在用...

如果你這幾天打開工作管理員，發現 Chrome 背景程序正在大量吃頻寬與記憶體，你不是個案。最近有越來越多用戶回報，Chrome 在未經明確同意的情況下，自行下載了一個約 4GB 的 AI 模型檔案。這件事最令人不安的地方，不是 AI 本身，而是「未經同意」這四個字。...

OpenAI 的 Codex 從一個編輯器助手，逐步變成可以操作電腦、讀取檔案、執行命令列的開發工具。但很多人可能沒注意到，Codex 最近推出的 Chrome 擴充功能，才真正把它的能力拉到一個更貼近日常開發的場景。 這次更新的核心，不是又一個 AI 聊天小工具，而是讓...

Anthropic 最近做了一件聽起來很科幻、但實際上非常務實的事：他們教 Claude 學會「做夢」。 不是真的讓 AI 像人類一樣作夢，而是讓 Claude 在任務間的空檔，自動對自己的記憶進行重新整理、歸檔、壓縮與重組。這個機制在內部被稱為 Dreaming，目的是解決大型語言模型在長時間工作中最常碰到的問題——上下文混亂、記憶錯位、決策退化。...

大部分人第一次聽到 Gemini in Chrome，可能只會想到一件事：幫我總結目前網頁。 但如果只停留在這個用法，其實只用了 Gemini in Chrome 的第一層能力。它真正值得學的地方，是可以直接在 Chrome...

最近一組數據在網路圈引起討論：谷歌搜尋的市佔率反彈至90%，日流量是ChatGPT的15倍。數字擺出來，看起來像是搜尋巨人的地位毫無動搖，但如果你只看這個數字就覺得「AI搜尋根本沒威脅」，那可能錯過更重要的事。 這篇文章不打算重複各家媒體的數字報導，而是想聚焦一個真正的問題：為什麼谷歌在AI浪潮下還能守住市佔？ChatGPT流量真的輸了嗎？以及，這個90%到底代表什麼？ 90%市佔的真相：不是用戶不想走，而是沒地方去 谷歌搜尋能夠維持90%市佔，最直接的原因不是它做得多好，而是「替代方案還不夠完整」。ChatGPT、Perplexity 這類AI搜尋工具確實成長很快，但它們目前的定位仍是「輔助查詢」或「摘要工具」，而不是全面的搜尋引擎。 真實情況是：多數人每天還是需要查天氣、找餐廳、比價、看地圖、找官方文件——這些場景，AI工具目前還很難取代。ChatGPT的流量雖然驚人，但它的使用場景更偏向「理解問題」和「生成內容」，而不是「快速找到一個網頁」。所以流量數字懸殊，不代表用戶選擇了谷歌，而是用戶壓根還沒打算在AI工具上完成所有搜尋行為。 另一個容易被忽略的事：谷歌的搜尋基礎設施——索引量、在地化內容、即時新聞、地圖整合——是過去二十年累積下來的護城河。AI模型再強，目前也無法複製這個層級的實體覆蓋。 ChatGPT流量為什麼被低估？ 日流量是ChatGPT的15倍，聽起來像是壓倒性差距，但這裡有個關鍵：ChatGPT的流量價值，不在於「搜尋次數」，而在於「任務完成度」。 很多使用者打開ChatGPT不是為了搜尋五個關鍵字，而是為了一個問題花五分鐘反覆對話。這代表每次造訪的「用戶意圖深度」完全不同。谷歌搜尋的流量很大一部分來自於「快速點擊、跳轉、離開」，而ChatGPT的流量來自於「持續互動」。...

OpenAI 正在加速開發它的第一款手機，而且這不是一台「裝了 ChatGPT 的手機」，而是一台從底層為 AI Agent 設計的裝置。這件事比多數人想的更有意思，因為它不是在挑戰 iPhone 或 Android...

OpenAI 最近做了一個不算轟動但很實際的調整：把 GPT-5.5 Instant 設為 ChatGPT 的預設模型。如果你有在留意，過去一兩週打開 ChatGPT，回覆速度明顯變快，而且回答變得更「乾脆」。這不是錯覺，而是底層模型換了。 這篇文章不是要講 benchmark...

這幾天科技圈最震撼的消息，不是哪個新模型又跑贏了 benchmark，而是 Google 的 AI Overview 被爆出一個驚人數字：每小時向使用者傳播 5700 萬條錯誤資訊。背後驅動的 Gemini...

ChatGPT 最近把「模型選擇器」做了一次很關鍵的改版：你不再先看到一串模型代號，而是改用 Instant、Thinking、Pro 這種「推理等級」來選。最值得先留意的不是名字變好懂，而是它把你每次使用 AI 的核心決策，從「選哪個模型」改成「這次要花多少時間換多少把握」。我的判斷是：這會讓大多數人的產出更穩，但也更容易把 Pro 當成萬用解而浪費成本。 這次到底新了什麼：從「模型」變成「推理檔位」 以前選擇器像在點菜：GPT-4o、o...

亞馬遜在 4 月 30 日上線「Join the chat」AI 語音問答：你在商品詳情頁不用再翻規格、找 Q&A、滑評論，而是直接用語音跟一位「數位 AI...