Microsoft 365

Microsoft 365 E7（Frontier Suite）與 Agent 365 上線：企業用 AI 的最大改變，是「把代理人當成受管控的身分」

Microsoft 365 E7（Frontier Suite）與 Agent 365 上線：企業用 AI 的最大改變，是「把代理人當成受管控的身分」

微軟正式推出 Microsoft 365 E7（Frontier Suite）與 Microsoft Agent 365，把 Copilot、AI 代理人管理、以及企業級資安與治理綁成同一套「可上線、可追責、可控管」的工作模式。最值得先看的不是它又多會寫內容，而是：你終於能用管理帳號與權限的方式去管理「會做事的 AI」。我的判斷是，這次更新的關鍵不在於讓 AI 更聰明，而在於讓企業敢把 AI 代理人放進真實流程、接觸真實資料。 有些團隊會把它理解成「更貴、更完整的 Copilot 方案」。但如果你只用這個角度看，會錯過真正的轉折點：AI 代理人開始變成 Microsoft 365 裡的正式工作單位，而不是散落在聊天視窗、工作流程工具、或某個部門自建的小機器人。 ## 這次到底新了什麼：E7...
Copilot 不再只靠單一模型：微軟整合 Claude 的多模型協作，對企業意味著什麼？

Copilot 不再只靠單一模型：微軟整合 Claude 的多模型協作，對企業意味著什麼？

微軟這次對 Copilot 的「重大升級」，關鍵不在於又多了幾個新按鈕，而是打破只依賴單一大型語言模型（LLM）的限制：在 Copilot 的能力版圖中，開始導入 Anthropic Claude 等不同模型，走向「多模型協作」的路線。對企業與知識工作者來說，這代表 Copilot 有機會從「一個很會寫字的助理」，進一步變成能依任務挑選最合適引擎的生產力平台。 從「一個模型打天下」到「任務導向選模型」 過去多數使用者對 Copilot 的印象，是它在 Microsoft 365（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams）內協助草擬、摘要、改寫、整理會議重點，核心體驗往往與單一模型的表現高度綁定： 模型擅長長文摘要，你就覺得 Copilot 很神 模型在表格推理或精準計算容易出錯，你就覺得 Copilot 不可靠 模型風格偏保守或偏發散，也直接影響你對 Copilot...