OpenAI 近期因為在 ChatGPT 介面中出現「宛如廣告」的推薦內容,引發付費用戶強烈反彈。儘管公司一再強調,目前在 ChatGPT 上「沒有任何正式廣告,甚至沒有在做廣告測試」,但多位高層也不得不承認,這波操作確實「看起來很像廣告」,在溝通與設計上明顯失手。
事件的導火線,是部分 ChatGPT Plus 訂閱用戶發現,自己在詢問技術問題時,對話框中竟夾帶了看似品牌推廣的訊息,內容出現像 Peloton、Target 等公司的名稱。有用戶在 X 上貼出截圖,表示自己只是詢問 Windows BitLocker,卻被「順便」推薦去 Target 購物,氣得直接開罵,甚至揚言要取消訂閱。對這些願意付費的早期支持者來說,他們最在意的,就是一個乾淨、以效率與品質為核心的對話體驗,而不是被「推銷」。
面對質疑,OpenAI 第一時間解釋,畫面中出現的並不是廣告,而是針對今年十月宣布的 ChatGPT app platform 所做的測試,希望在介面中,向使用者推薦由第三方開發、建立在平台上的各種 app。公司強調,這些推薦「沒有任何金錢交換或分潤」,純粹是產品探索的一部分。然而,對一般用戶而言,介面上突然出現帶有品牌名稱的推薦,無論技術上是否「算廣告」,感受上就是被推銷,這也成為爭議的核心。
ChatGPT 負責人 Nick Turley 隨後公開發文,表示近期看到很多關於「ChatGPT 開始賣廣告」的傳聞,他嚴正澄清,目前平台上「沒有任何實際上線的廣告測試」,網路上流傳的截圖,不是誤解就是與事實不符。他並重申,如果未來真的要導入廣告,OpenAI 會採取謹慎且深思熟慮的做法,因為 ChatGPT 的價值建立在使用者的信任之上,任何破壞信任的設計都將得不償失。
不過,真正讓風向略為扭轉的,是 OpenAI 首席研究長 Mark Chen 的說法。與 Turley 偏向澄清、滅火的語氣不同,Chen 直接承認:「只要讓人感覺像廣告的東西,就必須非常小心處理,而我們這次沒有做到。」他表示,公司已經暫時關閉這類型的推薦,將在重新調整模型與介面設計後,再來決定如何以更精準且不打擾使用者的方式呈現。此外,團隊也在評估加入更多控制選項,讓用戶可以主動調低、甚至完全關閉此類建議。
這一連串回應,顯示 OpenAI 內部其實非常清楚「使用者感受」與「技術定義」之間的落差。從商業角度來看,推薦第三方 app 是合理的產品策略,也是打造生態系、拓展營收的重要一環;但從用戶角度來看,只要畫面上突然冒出帶有品牌名稱、與原本問題關聯度不高的訊息,就會被直覺解讀為廣告,尤其當這些人每月已為 ChatGPT Plus 付費時,心理防線會更敏感。
更有趣的是,這次爭議發生的時間點,正好卡在 OpenAI 內部策略調整的關鍵時刻。稍早,曾在 Instacart 與 Facebook 擔任高層的 Fidji Sumo 加入 OpenAI,出任 CEO of Applications,外界普遍解讀為公司準備大力發展應用與廣告相關業務的重要佈局。然而,《The Wall Street Journal》近日披露一份 OpenAI CEO Sam Altman 對內的備忘錄,指出公司已經下達「code red」,優先順序轉向「全面提升 ChatGPT 的品質」,包括穩定性、準確度與整體使用體驗,其他新產品與廣告計畫則被往後延。
這透露出一個關鍵訊號:在生成式 AI 的商業化賽跑中,OpenAI 雖然急需找到更穩定的營收模式——無論是企業方案、平台分潤、還是未來可能的廣告——但一旦牽涉到介面層的變動,就必須時刻提醒自己,這套系統不是一般的社群媒體或內容平台,而是被視為「助手」、「同事」甚至「共同創作者」的工具。只要使用者對它產生「被賣東西」、「被夾帶行銷」的感覺,信任一旦鬆動,很可能直接反映在續訂率與口碑上。
從更宏觀的角度來看,這次事件其實是整個 AI 產業的一面鏡子。各家公司都在探索:如何在維持工具中立與可靠的前提下,開啟新的變現模式?是向企業收費?向開發者抽成?還是像傳統網路服務一樣,終究走向廣告?OpenAI 這次的「建議看起來像廣告」風波,等於用一次實際踩雷,幫所有競爭對手上了一課——在 AI 助手的介面裡,任何帶有商業味道的設計,都必須極度透明、可控,並且對使用情境有足夠高的相關性,否則就會被視為對信任的消耗。
可以預期的是,在暫時關閉這類建議功能後,OpenAI 接下來會把重心放在兩件事上:其一,是真正提升 ChatGPT 回答的精準度與一致性,以回應「code red」的內部要求;其二,則是重新思考如何在不打擾、不誤導使用者的情況下,讓 ChatGPT app platform 的生態系持續成長。對用戶來說,他們多半並不反對有用的工具被適時推薦,但前提是——這些推薦要「真的有幫助」,而不是讓人懷疑自己正在被當成廣告受眾。
無論如何,這場爭議讓 OpenAI 再次意識到一件事:在 AI 時代,產品體驗不只是功能與速度的競爭,更是「信任設計」的戰場。誰能在商業化與使用者信任之間取得微妙平衡,誰才有機會在接下來的幾年裡,真正坐穩這場 AI 革命的關鍵位置。
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