很多人使用 AI 圖像工具時,最在意的第一件事都是: 生成出來的圖片夠不夠漂亮。
但實際使用一段時間後,我反而覺得另一個問題更加重要。
例如你只是想改衣服顏色,結果人物的臉變了; 想換背景,構圖又跟著改; 再修改幾次之後,甚至已經不像原本那張圖片。
這也是我今次實測 ChatGPT Images 2.5 最想知道的事。
真正值得測試的,不只是「生成能力」
今次我沒有刻意準備很長、很複雜的 Prompt。
相反,我嘗試用比較簡短的指令,看看只要清楚說明 「要改甚麼」和 「哪些東西要保留」, Images 2.5 能否準確理解。
測試亦不只停留在生成一張漂亮圖片。
我用了普通產品照片、多張 Reference Images、手繪草圖, 以及同一張圖片進行多輪修改,看看不同情況下的穩定性。
其中最值得看的,是最後一個測試。
我用同一張圖片,連續修改 5 次。
而且每一次都是以上一次的結果繼續修改, 沒有重新由原圖開始。
去到最後,人物、場景和之前修改過的細節還能不能保持一致?
這部分我就不在文章劇透了。
Prompt 不一定越長越好
做完這次測試後,我更加確定一件事:
好的 Image Prompt,不是單純寫得越詳細越好。
更重要的是你有沒有清楚決定: 甚麼是 AI 可以改的、甚麼一定要保留, 以及哪些地方其實可以留一點空間讓 AI 自己處理。
有時候限制太少,結果會走得太遠; 但如果每一個細節都鎖死,AI 又未必有足夠空間做出更好的設計。
完整實測已經上線
如果你想看看 ChatGPT Images 2.5 在實際改圖、多張 Reference、 草圖設計,以及連續修改方面到底做到甚麼程度, 我已經把整個測試過程拍成影片。
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