OpenAI 的 Codex 從一個編輯器助手,逐步變成可以操作電腦、讀取檔案、執行命令列的開發工具。但很多人可能沒注意到,Codex 最近推出的 Chrome 擴充功能,才真正把它的能力拉到一個更貼近日常開發的場景。 這次更新的核心,不是又一個 AI 聊天小工具,而是讓 Codex 可以直接在你的瀏覽器裡工作。它能看到你正在開的分頁、操作你登入後的網站、測試你正在開發的前端頁面。對開發者來說,這項擴充功能解決了一個很實際的問題:那些需要手動打開瀏覽器、登入、點擊、查看結果的工作流程,終於可以交給 AI 接手了。 這次擴充功能最有感的幾件事 Codex for Chrome 不是「在瀏覽器裡開一個 Codex 對話框」這麼簡單。它有幾個真正改變工作方式的能力: 直接讀取目前分頁的內容。 當你讓 Codex...
OpenAI 近期推出 **Advanced Account Security**,把 ChatGPT 與 Codex 的「帳號安全門檻」往上抬,重點不是新增一個花俏開關,而是:**對高風險帳號加強登入驗證與帳號恢復(找回)機制**。我認為這是一個明確訊號——生成式 AI 平台開始把「帳號」視為高價值資產:一旦被盜,失去的不只是對話紀錄,而是工作能力、工具權限,甚至可能波及資料品質與訓練流程。 AI 帳號被盜,不是聊天紀錄外洩而已,而是你的工作流程被接管。 ## Advanced Account Security 的主角:把「高風險帳號」的兩個入口鎖更緊 這次更新的主線很清楚: 1. **登入(Login)更難被冒用**:當系統判定帳號風險較高或登入情境異常時,會提高通過門檻。 2. **帳號恢復(Recovery)更難被社工突破**:找回流程變得更謹慎,降低被釣魚、SIM 卡交換、客服社工等手法鑽漏洞的機會。...
近期社群流傳一個說法:有人在 OpenAI Codex 的 CLI 開源程式碼與相關檔案中,疑似挖到 GPT‑5.5 的系統提示詞片段,裡面甚至包含「嚴禁模型主動討論『哥布林』等特定幻想生物」這類看似荒謬、但非常具指標性的指令。最值得先看的不是這個生物名詞本身,而是它透露了兩件事:Codex/GPT‑5.5 正把「基礎安全」往更底層、更硬的規則層推;同時也把「防幻覺」從模型能力問題,改成可被工程化管理的行為約束。 我的判斷是:如果這類提示詞片段屬實,它不是八卦,而是一個產品路線宣告——OpenAI 正在把 Codex 從「會寫程式的模型」推向「可長時間執行任務的工作夥伴」,而這條路一定伴隨更嚴格的內容界線與主題防範。你會覺得它更可靠,也會覺得它更愛管。 ## 「禁談幻想生物」到底在防什麼? 表面上看,禁止某些幻想生物或虛構題材很奇怪:這些東西通常不涉個資、不涉暴力教學,也不必然敏感。但把它放在「防幻覺」脈絡就合理了: – **模型很容易把虛構題材講成真的**:尤其是世界觀設定、族群史、詞源考據、偽百科式描述。 – **越是可被編造、越像知識的內容,越容易讓使用者誤信**:這類回答讀起來自信、結構完整,反而更危險。 所以,「禁談」可能不是道德審查,而是一種產品風險控管:對某些高幻覺風險主題直接踩煞車,避免模型主動帶風向、自己加戲。 有兩句話可以記住: – 內容過濾不是為了讓模型更乖,是為了讓它更可交付。...
OpenAI 正式發表 GPT-5.5,主打在編碼、電腦操作與深度研究等能力再升級,並開始向付費方案用戶開放,API 也預告將跟進推出。值得你先看清楚的不是「又更聰明」這種空泛形容,而是:GPT-5.5 更像一個會自己推進流程的工程夥伴——你給它目標,它會自己拆步驟、動手做、驗證結果,再往下一步走。我的判斷是:這次 OpenAI 想搶回的,不是單點題目答對率,而是「把整段工作流吃下來」的主導權。 有些人會把這波更新解讀成「榜單換人坐」。但對實際使用者來說,更關鍵的一句話是:模型強不強,別只看能不能寫出程式,得看能不能把錯修到測試過。 GPT-5.5 最值得注意的 4 個升級點(都指向同一件事:更能獨立完成任務) 1) 代理式編碼更成熟:從寫片段到推進整個解題流程 OpenAI 對 GPT-5.5 的描述重心很明確:在較少指示下,能自己判斷下一步該做什麼,處理複雜問題的效率更高。這句話聽起來像行銷,但落在工程場景就是三件事: 會先問「要怎麼驗證成功」:先補測試、先定義輸出格式 會主動補上下文:追 log、看錯誤堆疊、回頭翻關聯模組 會自己迭代:修一次不過就再修,直到「可用」 當 AI...
當大家還把 Codex 當成「更懂程式碼的聊天機器人」時,產品方向其實已經轉向:它正在被做成能接手整段工作流程的開發代理人(agent)。近期社群熱議的三個升級關鍵字——「可操作 Mac、圖像生成、記憶功能」——如果落在同一個產品體驗裡,代表的不是多幾個按鈕,而是 工程工作分工與責任邊界會被重新切割。 值得注意的是,OpenAI 目前的技術敘事已把「電腦操控」與「Codex 能力」逐步合流。以 GPT-5.4 為例,外部整理指出它把 Codex 編程能力整合到統一旗艦模型,並強調原生電腦操控(Computer Use)與更長上下文等特性(例如 OSWorld-Verified 75%)。 下面用「你真的能拿來做什麼」的角度,拆解這三種升級各自的價值、適用對象與風險。 1) 可操作 Mac:從寫程式到「替你跑流程」 所謂可操作 Mac,本質上是讓 Codex 不只產出程式碼,還能 操作桌面應用與瀏覽器:點擊、輸入、切換視窗、下載檔案、執行指令,完成需要...
Codex Plugins:把 AI 寫程式能力接上你的日常工具 OpenAI Codex 過去最讓人印象深刻的,是把「自然語言」轉成可執行的程式碼;但在真實工作場景裡,痛點往往不是「寫不出程式」,而是「流程被工具切碎」:訊息在 Slack、規格在 Notion、待辦在 Jira、文件在 Google Drive,最後還要人工把它們串起來。 Codex 新推出的 Plugins(外掛)方向,核心價值就在這裡:讓 Codex 不只產出程式碼,而是能直接連到 Slack、Notion 等工具,協助你把需求接進流程、把結果推回工作系統,進一步形成可持續運作的自動化迴圈。 不只是「整合」,而是讓工作流變成可被 AI 操作的介面 很多人看到「可整合 Slack...
OpenAI Codex 應用程式一週破百萬下載:AI 程式碼生成的臨界點 OpenAI Codex 應用程式在上線首週就突破一百萬下載,凸顯 AI 程式碼生成工具已從實驗玩具,正式躍升為主流開發者工具。對於軟體產業來說,這不只是亮眼的下載數字,而是一個象徵:開發流程正在被 AI 重寫。 在這個關鍵時刻,理解 OpenAI Codex 應用程式為何能爆發式成長、它如何改變開發者生態,以及企業應該採取什麼策略,就成了每一位技術主管與工程師無法忽視的課題。 為何 OpenAI Codex 應用程式能在一週內衝上百萬下載? AI 輔助開發工具並非新概念,但 OpenAI Codex 應用程式的爆發,代表幾股力量同時到位。...
在過去一年,AI 程式代理的演進速度遠超多數開發者的想像,而「代理式程式開發(agentic coding)」正成為關鍵字。隨著 OpenAI 在 macOS 推出全新的 Codex 應用程式,代理式程式開發不再只是概念,而是直接落地到開發者每天打開的桌面環境。 什麼是「代理式程式開發(agentic coding)」? 傳統的 AI 程式工具,多半停留在「自動完成」與「聊天問答」階段,本質上仍是輔助型工具;代理式程式開發則不同,它強調的是「可自主執行任務的程式代理(AI agents)」。 在代理式程式開發中: 開發者描述目標(例如:為專案新增一個登入流程) AI 程式代理會自己: 理解既有程式碼結構 查詢相關 API 或範例 寫出多個檔案、修改設定、執行測試...
OpenAI 的 Codex 不僅僅是一款 AI 輔助寫程式工具,而是徹底改變了軟體開發工作流程的新一代代理型 AI 助手。自從 2025 年 5 月正式以「研究預覽版」形式推出以來,Codex 便吸引了大量香港與台灣開發者及技術團隊的目光,成為近期最炙手可熱的技術話題之一。\n\nCodex 主要依託於 OpenAI 旗下專為軟體工程任務優化的 codex-1 模型,這款模型不僅能獨立執行多項任務,更能同時處理多個平行工作。根據官方數據,Codex 可在短短 1 到 30 分鐘內完成新功能開發、修復 bug、回應代碼庫提問,甚至自動運行測試並生成...